[programmers]모의고사
💯 solving-algo | January 08, 2021
Algorithm, Python, 완전탐색, from itertools import cycle
문제 설명
수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다.
수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다.
수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.
1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, …
2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, …
3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, …
1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때,
가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 조건
- 시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.
- 문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.
- 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.
입출력 예
| answers | return |
|---|---|
| [1,2,3,4,5] | [1] |
| [1,3,2,4,2] | [1,2,3] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 수포자 1은 모든 문제를 맞혔습니다.
- 수포자 2는 모든 문제를 틀렸습니다.
- 수포자 3은 모든 문제를 틀렸습니다.
따라서 가장 문제를 많이 맞힌 사람은 수포자 1입니다.
입출력 예 #2
- 모든 사람이 2문제씩을 맞췄습니다.
My Solution
def solution(answers):
correct = [0, 0, 0]
first = [1, 2, 3, 4, 5]
second = [2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5]
third = [3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5]
# zip() 함수의 특성상 가장 짧은 리스트의 길이 만큼 순회하고 끝남
# > answers'list 보다 부족한만큼 채워주기
if len(first) < len(answers):
for i in range(len(answers) - len(first)):
first.append(first[i])
if len(second) < len(answers):
for j in range(len(answers) - len(second)):
second.append(second[j])
if len(third) < len(answers):
for k in range(len(answers) - len(third)):
third.append(third[k])
for i, j, k, z in zip(first, second, third, answers):
if i == z:
correct[0] += 1
if j == z:
correct[1] += 1
if k == z:
correct[2] += 1
answer = []
[answer.append(idx + 1) for idx, ans in enumerate(correct) if ans == max(correct)]
return answer문제풀이
가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 index 형태로 return : enumerate() 사용
제한 조건 중 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, 오름차순 정렬 : reverse()
1번, 2번, 3번 수포자의 반복되는 각 배열의 숫자가 다르기 때문에 배열의 숫자를 맞춰주자.
zip() 함수를 이용해 answer와 1, 2, 3 번 배열의 index 를 각각 매핑해서 탐색 및 동일하다면 == 정답 개수 검출
Other Case 1
from itertools import cycle
def solution(answers):
a1 = [1,2,3,4,5]
a2 = [2,1,2,3,2,4,2,5]
a3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]
winner = []
correct = [0, 0, 0]
for i, j, k, z in zip(cycle(a1), cycle(a2), cycle(a3), answers):
if i == z : correct[0] += 1
if j == z : correct[1] += 1
if k == z : correct[2] += 1
for inx, score in enumerate(correct):
if score == max(correct):
winner.append(inx+1)
return winnerOther Case 2
# 안예진
def solution(answers):
p1 = [1,2,3,4,5]
p2 = [2,1,2,3,2,4,2,5]
p3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]
answer = [0,0,0]
for x in range(len(answers)):
if p1[x%5] == answers[x]:
answer[0] += 1
if p2[x%8] == answers[x]:
answer[1] += 1
if p3[x%10] == answers[x]:
answer[2] += 1
maxSort = []
for idx in range(1,len(answer)+1):
if len(maxSort) == 0 or answer[maxSort[0]-1] < answer[idx-1]:
maxSort = [idx]
elif answer[maxSort[0]-1] == answer[idx-1]:
maxSort.append(idx)
return sorted(maxSort)배운내용
from itertools 모듈 안에 cycle() 이란 메서드가 있었는데 zip() 함수의 특성상 가장 작은 리스트를 기준으로 순회하고 끝나는 문제를 해결해준다.
즉, 가장 긴 리스트를 기준으로 반복적으로 순회해줘서 상대적으로 길이가 짧은 1번 수포자의 리스트를 여러번 돌아줄 수 있다.
또한 % 모듈러 연산을 이용해 리스트에 부족한 수만큼 추가하는 연산을 하지 않고, 계산하는 방법도 가능했다.
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